數理學院成純波博士受邀于5月14日下午14:30參加武漢理工大學理學院統計學系舉辦的“機器學習與遙感圖像處理”線上專題學術報告，會上成純波博士分享了深度學習中的預訓練策略及其應用這一研究工作，該系部老師和研究生聆聽了報告。

成純波博士對深度學習中的初始值的選取做了詳細介紹，深度學習的訓練目標是學習一組通用的濾波器，使用預訓練策略學習初始權值不僅可以大大減少網絡訓練時間，還可以在不顯著改變網絡權值的情況下，將初始化后的權值限制在一個良好的局部極小范圍內，進而提升深度學習算法的性能。成純波博士結合現有的相關工作，簡要介紹了預訓練策略在深度學習中的現狀、優勢及面臨的挑戰，探索在深度學習中如何構建預訓練策略，提升深度學習在圖像分類及三維重建中的性能問題。

報告的最后，參會師生與成純波博士進行了深入討論、交流。（通訊員 崔文靜）