數理學院數據挖掘及建模團隊在反卷積網絡研究方面取得重大突破

發布時間:2022-04-27 發布者: 編輯:向文容 瀏覽次數:

近日獲悉,圖像處理領域頂級國際權威學術期刊《IEEE Transactions on Image Processing》(IF:10.856;一區top)正式發表數理學院數據挖掘及建模團隊成純波博士的最新研究成果。論文題目為“Two-branch deconvolutional network with application instereo matching”(《雙分支反卷積網絡在立體匹配中的應用》)。該院成純波博士為第一作者,合作者為華中科技大學數學與統計學院的教授李紅博士和澳門大學的副教授張立明博士。

本文中,成純波博士團隊在基于反卷積網絡的框架下,提出了一種新穎的雙分支反卷積網絡模型,改善了傳統反卷積網絡的性能,并降低了它的計算復雜度。此外,針對所提的雙分支反卷積網絡模型,論文設計了一種可行的迭代算法進行求解,并分析了它的收斂性和計算復雜度。最后,將雙分支反卷積網絡模型應用于立體匹配,大量實驗結果驗證了所提方法的有效性和可靠性。該論文的研究成果為深度學習開辟了新的途徑。

成純波博士現為數理學院信息與計算科學教研室教師,畢業于華中科技大學數學與統計學院。該研究工作得到了國家自然科學基金、澳門大學研究基金等項目經費的支持。(通訊員 崔文靜)